Projector. Online
Growth Analytics
16 занятий
старт 24 февраля
20 студентов
О курсе
На курсовом проекте студенты будут работать с реальным кейсом от Reface app
Понять и освоить growth analytics за 8 недель возможно. Для этого на курсе мы углубимся в три основные части анализа:
— подготовка данных;
— произведения анализа;
— презентация анализа.
Нашей задачей будет научиться определять KPI и метрики, которые идентифицируют точки роста продукта. Так же мы разберем, как правильно выстроить анализ масштабируемых моделей привлечения пользователей, экспериментов, и завершим все практикой презентации и визуализации. Разберем все на примере инструмента Tableau.
Параллельно немного углубимся в инжиниринг данных, управление и планирование анализа (stakeholder management) и, конечно, детально изучим, как писать high-quality SQL запросы.
Чтобы выполнить курсовое задание, студенты объединятся в группы и вместе подготовят анализ для стартапа.
— подготовка данных;
— произведения анализа;
— презентация анализа.
Нашей задачей будет научиться определять KPI и метрики, которые идентифицируют точки роста продукта. Так же мы разберем, как правильно выстроить анализ масштабируемых моделей привлечения пользователей, экспериментов, и завершим все практикой презентации и визуализации. Разберем все на примере инструмента Tableau.
Параллельно немного углубимся в инжиниринг данных, управление и планирование анализа (stakeholder management) и, конечно, детально изучим, как писать high-quality SQL запросы.
Чтобы выполнить курсовое задание, студенты объединятся в группы и вместе подготовят анализ для стартапа.
10 000/мес
2 платежа по 10 000 грн, или один со скидкой 5% — 19 000 грн.
3 модуля
2 месяца 2 раза в неделю: групповые звонки по средам в 19:30, а видео-занятия открываются по пятницам.
старт 24 февраля
заявки принимаются до 20 февраля
20 студентов
мы уделяем внимание каждому студенту, потому количество мест в группе ограничено
Какие навыки понадобятся для прохождения курса:
— Product Marketing/Growth Marketing/Digital Marketing на уровне middle+/ senior;
— SQL на уровне basic;
— опыт работы с реляционными базами данных;
— опыт с визуализацией данных (Tableau, Power BI, Looker);
— знание английского на уровне Upper Intermediate.
— Product Marketing/Growth Marketing/Digital Marketing на уровне middle+/ senior;
— SQL на уровне basic;
— опыт работы с реляционными базами данных;
— опыт с визуализацией данных (Tableau, Power BI, Looker);
— знание английского на уровне Upper Intermediate.
Кому будет полезно
1. Маркетологам (Middle/Senior level) с опытом работы от 2 лет в продуктовой компании или стартапе.
2. Аналитикам, которые используют принципы event based аналитики и хотят разобраться в growth.
3. Желающим улучшить навыки SQL и визуализации в Tableau для презентации результата growth анализа.
4. Продуктовым менеджерам.
5. Выпускникам курсов Product Marketing Growth & Retention, SQL & Visualization (со скидкой 10%).
2. Аналитикам, которые используют принципы event based аналитики и хотят разобраться в growth.
3. Желающим улучшить навыки SQL и визуализации в Tableau для презентации результата growth анализа.
4. Продуктовым менеджерам.
5. Выпускникам курсов Product Marketing Growth & Retention, SQL & Visualization (со скидкой 10%).
Куратор
Дарина Свирчевская
Senior Partner Marketing Analyst at Booking.com (2,5M+ MAU). Have experience in Blockchain tech, Gambling industries. Worked in Sweden and the Netherlands.
Senior Partner Marketing Analyst at Booking.com (2,5M+ MAU). Have experience in Blockchain tech, Gambling industries. Worked in Sweden and the Netherlands.
Программа курса
Курс состоит из 3 модулей, каждый с которых раскрывает отдельный этап цикла аналитики. Видеолекции и материалы будут открываться по понедельникам, а по средам — групповые вебинары с куратором.
На курсовом проекте студенты будут работать с реальным кейсом от Reface app.
На курсовом проекте студенты будут работать с реальным кейсом от Reface app.
1. Подготовка данных
— Основные задачи Growth аналитика, его отличия от Web, Product, Marketing аналитиков;
— Как работать с реляционными и noSQL базами данных. Разберем примеры Snowflake, Hadoop, Cassandra;
— Инжиниринг данных: как из кучи сырых данных создать таблицу-конфетку для ad-hoc анализа;
— Taxonomy - определяем что и как трекать;
— Growth метрики, типы анализов и модели - инструменты для каждодневного использования.
— Как работать с реляционными и noSQL базами данных. Разберем примеры Snowflake, Hadoop, Cassandra;
— Инжиниринг данных: как из кучи сырых данных создать таблицу-конфетку для ad-hoc анализа;
— Taxonomy - определяем что и как трекать;
— Growth метрики, типы анализов и модели - инструменты для каждодневного использования.
2. Произведение анализа
— Планирование и организация анализа. Stakeholder management;
— Разбираем разницу между descriptive, predictive и prescriptive анализом;
— Основные функции SQL: управляем таблицами и колонками SELECT, CREATE, JOIN statements;
— Cчитаем арифметику, а так же window, variance, correlation и percentile functions, truncate и округление;
— SQL queries для основных growth метрик: multi dimensions, time&activity based.
— Разбираем разницу между descriptive, predictive и prescriptive анализом;
— Основные функции SQL: управляем таблицами и колонками SELECT, CREATE, JOIN statements;
— Cчитаем арифметику, а так же window, variance, correlation и percentile functions, truncate и округление;
— SQL queries для основных growth метрик: multi dimensions, time&activity based.
3. Презентация результатов
— Создаем insightful, user-friendly дашборд в Tableau, разбираем виды графиков, дополнительные математических функций внутри инструмента;
— Разбор и подготовка к курсовому проекту.
— Разбор и подготовка к курсовому проекту.
Проект
На курсе студенты будут работать над проектом для Reface.
Вопросы
Для домашних заданий будут использоваться открытые данные, а для курсового проекта — данные компании-клиента .
Datagrip, Metabase, Tableau и другие (для обзора)
- Product Marketing / Growth Marketing / Digital Marketing на уровне middle+/ senior;
- Опыт работы с реляционными базами данных;
- SQL basics;
- Опыт с визуализацией данных (Tableau, Power BI, Looker);
- Aнглийский Upper Intermediate.
- Опыт работы с реляционными базами данных;
- SQL basics;
- Опыт с визуализацией данных (Tableau, Power BI, Looker);
- Aнглийский Upper Intermediate.
Да, они будут вам всегда доступны.
Будут. Но польза вебинаров именно в живом общении и разборе кейсов с куратором и участниками, потому советуем забронировать для них время заранее.
До 3 занятия мы вернем деньги.
Только при условии выполнения домашних заданий и курсового проекта.
Регистрация
Сейчас идет прием заявок в группу, которая стартует 24 февраля. Зарегистрируйтесь — и вам придет письмо с деталями по поступлению.
Course made by Projector Online School
