О курсе
Понять и освоить гроуз аналитику за 8 недель возможно. Для этого на курсе мы углубимся в три основные части анализа:
— подготовка данных;
— произведение анализа;
— презентация анализа.
Нашей задачей будет научиться определять KPI и метрики, которые идентифицируют точки роста продукта. Так же мы разберем, как правильно выстроить анализ масштабируемых моделей привлечения пользователей, экспериментов, и завершим все практикой презентации и визуализации. Разберем все на примере инструмента Tableau.
Параллельно немного углубимся в инжиниринг данных, управление и планирование анализа (stakeholder management) и, конечно, детально изучим, как писать high-quality SQL запросы.
Чтобы выполнить курсовое задание, студенты объединятся в группы и вместе подготовят анализ для стартапа.
25 августа 2021
курс длится 2 месяца c 25 августа по 25 октября
10 000 грн / мес
20 000 грн при полной оплате всего курса 10 500 грн/мес при оплате частями
20 мест
каждый студент получает регулярный фидбек от куратора группы
Куратор
Team Lead Marketing Analytics at Just Eat Takeaway.com
Former Marketing Analyst at Booking.com (2,5M+ MAU).
История выпускницы Product Marketing Дарины Свирчевской
Программа курса
Подготовка данных
— Основные задачи Growth аналитика, его отличия от Web, Product, Marketing аналитиков;
— Как работать с реляционными и noSQL базами данных. Разберем примеры Snowflake, Hadoop, Cassandra;
— Инжиниринг данных: как из кучи сырых данных создать таблицу-конфетку для ad-hoc анализа;
— Taxonomy — определяем что и как трекать;
— Growth метрики, типы анализов и модели — инструменты для каждодневного использования.
Произведение анализа
— Планирование и организация анализа. Stakeholder management;
— Разбираем разницу между descriptive, predictive и prescriptive анализом;
— Основные функции SQL: управляем таблицами и колонками SELECT, CREATE, JOIN statements;
— Cчитаем арифметику, а так же window, variance, correlation и percentile functions, truncate и округление;
— SQL queries для основных growth метрик: multi dimensions, time&activity based.
Презентация результатов
— Создаем insightful, user-friendly дашборд в Tableau, разбираем виды графиков, дополнительные математических функций внутри инструмента;
— Разбор и подготовка к курсовому проекту.
Как проходит обучение
Видеолекции и вебинары
В четверг вы получаете доступ к видеолекциям, а по средам в 19:30 проходят живые созвоны с куратором и группой.
Real-life задания
У нас действует Practicult — культ практики. Поэтому вы будете делать много сложных домашек из реальных рабочих будней. Have fun & survive.
Курсовой проект
Во время курса вы сделаете большой проект для реального заказчика. Ведь принцип курса — все как в жизни.
Unlimited фидбек
У нас нет базовых и премиум режимов. Только премиум, всегда. Получите от куратора все. И да, десятая итерация — это нормально.
Сертификат за дело
Выдаем только тем, кто своим потом, временем и силами его заслужил.
ГРАФИК
Набор
до 18 августа 2021
Старт
25 августа 2021
Лекции
по четвергам
Вебинары
по средам в 19:30
Кому подходит курс
Маркетологам (Middle/Senior level)
с опытом работы от 2 лет в продуктовой компании или стартапе.
Аналитикам
которые используют принципы event based аналитики и хотят разобраться в growth.
Специалистам
желающим улучшить навыки SQL и визуализации в Tableau для презентации результата growth анализа.
Продуктовым менеджерам
Выпускникам курсов Product Marketing Growth & Retention, SQL & Visualization
со скидкой 10%
Поступление
От вас потребуется пытливый ум, открытый для всего нового, и одна заполненная анкета для прохождения отбора.
Время
10+ часов в неделю на выполнение домашних заданий.
Опыт
- Product Marketing / Growth Marketing / Digital Marketing на уровне middle+/ senior;
- Опыт работы с реляционными базами данных;
- SQL basics;
- Опыт с визуализацией данных (Tableau, Power BI, Looker);
- Aнглийский Upper Intermediate.
Вопросы
С какими данными будут работать студенты?
Для домашних заданий будут использоваться открытые данные, а для курсового проекта — данные компании-клиента.
Какие инструменты будут использоваться?
Datagrip, Metabase, Tableau и другие (для обзора).
Какие навыки нужны для обучения?
- Product Marketing / Growth Marketing / Digital Marketing на уровне middle+/ senior;
- Опыт работы с реляционными базами данных;
- SQL basics;
- Опыт с визуализацией данных (Tableau, Power BI, Looker);
- Aнглийский Upper Intermediate.
Можно ли смотреть лекции по окончанию курса?
Да, они будут вам всегда доступны.
А вебинары в записи будут?
Будут. Но польза вебинаров именно в живом общении и разборе кейсов с куратором и участниками, потому советуем забронировать для них время заранее.
А сертификат будет?
Только при условии выполнения домашних заданий и курсового проекта.
А что, если курс не понравится или не подойдет?
До 3-го занятия мы сможем вернуть вам всю сумму за обучение, если вы передумаете.
