Marketing Growth

Курс для тех, кто имеет опыт работы в маркетинге или продукте от 3 лет. За три месяца студенты разберутся, как запускать новые продукты или фичи, работать с моделями роста, аналитикой, тестами и запускать кампании, чтобы удерживать и вовлекать юзеров.

О курсе

Несколько лет назад Facebook придумал должность growth manager. В компании поняли, что работа с данными важнее, чем креативность. А еще — что вместо привлечения следующего миллиона пользователей, надо фокусироваться на предсказуемой и масштабируемой модели роста.

За это время growth manager получил практически дефолтную роль во многих быстрорастущих компаниях. Чтобы разобраться с этой ролью на курсе, мы пройдемся по всем этапам работы growth managers:

- запуск новых продуктов или фичей;
- создание growth model;
- настройка аналитики и работа с сырыми данными;
- проведение тестов;
- создание онбординга;
- запуск кампаний для удержания и вовлечения пользователей.

У студентов будет возможность не только вникнуть в теорию и получить навыки, но и узнать, как развиваться в профессии: как привести CV в порядок, пройти тестовое собеседование и планировать свою карьеру.

27 сентября 2021 Курс длится 3 месяца с 27 сентября по 27 декабря
11 500 грн/мес 34 500 грн при полной оплате всего курса
12 100 грн/мес при оплате частями.
Оплачивайте самостоятельно или через работодателя.
25 студентов Каждый студент получает регулярный фидбек от куратора группы.

Куратор

куратор Руслан Назаренко
Лекторка Дарина Свирчевская

Программа курса

Go-to-market strategy

— Создание персон: customer development & JTBD;
— Анализ рынка и конкурентов: startup vs mature company;
— Определение value prop;
— Feedback loop для пользователей и команды.

Product & feature launch

— Channel-product fit;
— Scalable & traction channels. SEO, Referral, Paid ads, Content marketing;
— Разница между soft launch, initial traction и feature launch;
— Запуск «курильщика» — как запускаться, когда деняк нет;
— Product-Market fit.

Analytics

— Taxonomy doc — чтобы все понимали, что и как мы трекаем;
— Выбор метрик;
— Growth model — инструмент, который надо использовать каждый день;
— Unit-economics: LTV, CAC, Payback, Contribution Margin;
— Prediction LTV.

Experiments

— Типы экспериментов и как подобрать нужный под свою задачу;
— Проведение А/В тестов, статистическая достоверность, power level;
— Модели приоритизации гипотез;
— Инкрименталити тесты, многорукий бандит и rollout тестов.

Retention

— Как выбрать метрику и фриквенси для ретеншена;
— Разница между N-day retention, rolling retention и custom brackets;
— Когортный анализ и использование pivot tables для построения когорт;
— Создаем Growth Model, чтобы оценить, какой retention у нас должен быть;
— Сегментация пользователей.

Engagement

— Что не так с MAU/DAU и как правильно мерять вовлечение;
— Как определить кто из пользователей power, core или casual;
— Как Uber, Netlfix и Instacart работают с вовлечением;
— Какие могут быть кампании, как засетапить и что сказать;
— Регрессия и корреляция для оценки и предикшена вовлечения;

Activation

— Что считать «активацией» в продукте и как найти AHA момент;
— Какой ивент выбрать для аналитики;
— Как построить onboarding и какая разница в нем до и после первого использования продукта;
— Signal-based кампании, офферы и как их анализировать.

User Journey

— Собираем все кампании в одном месте;
— Создаем User Journey Map;
— Cross-channel коммуникация.

SQL 101

(самое нужное и простое, что только может быть)
— Да, он тоже нужен. Как понять, что творится у нас в базах и где что лежит;
— Переход от spreadsheet-ов к SQL: SELECT * FROM;
— Объединяем таблицы: JOIN, LEFT JOIN, INNER JOIN;
— Создаем новые таблицы и колонки: простые операции подсчета метрик;
— Считаем CTR, K-factor, вытягиваем данные для корреляционного анализа.

Career

— Как привести CV в порядок;
— Прохождения собеседований в крупных компаниях (Lyft, Instacart, Get Your Guide);
— Что ожидают и хотят видеть стартапы;
— Вопросы, связанные с релойкетом.

Кому подходит курс

Product Marketing Manager и Product Manager

в продуктах «около-product-market-fit».

Только продуктовые компании, которые получили (или только получили) product-market fit и растут. Важно иметь доступ к данными для своего продукта или аналитика, который сможет помочь с ad-hoc анализом.

SEO/Performance manager

и другим узконаправленным специалистам, которые хотят перейти в PMM.

Опыт

От 3 лет опыта на позициях, связанных с маркетингом или продуктом.

English

Upper Intermediate и выше, чтобы читать длинные и писать короткие тексты.

Время

10+ часов в неделю на выполнение домашних работ.

Alumni Network

Как проходит обучение

Видеолекции и вебинары

Каждый модуль, который состоит из нескольких лекций, открывается по средам, а в 19:30 проходят групповые звонки с куратором.

1-on-1 звонки с куратором

Каждый студент имеет слот каждые две недели на личный созвон с куратором.

Real-life задания

У нас действует Practicult — культ практики. Поэтому у студентов будет много реальных кейсов и тестовых заданий от Lyft, Instacart, Uber и других топовых компаний.

Курсовой проект

На протяжении курса студенты будут работать над своими проектами (продуктами). Потому обязательное условие для поступления — продукт и доступ к его внутренним данным.

Unlimited фидбек

У нас нет базовых и премиум режимов. Только премиум, всегда. Получите от куратора все. И да, десятая итерация правок — это нормально.

Сертификат за дело

Выдаем только тем, кто своим потом, временем и силами его заслужил.

Career advice

CV review, mock Interview.

ГРАФИК

Набор до

20 сентября

Старт

27 сентября

Вебинары

по средам 19:30

Видеолекции

по понедельникам

Course Partners

This course is supported by DataCamp — the most intuitive learning platform for data science and analytics. DataCamp’s learn-by-doing methodology combines short expert videos and hands-on-the-keyboard exercises to help learners retain knowledge.

DataCamp

DataCamp offers 325+ courses by expert instructors on topics such as importing data, data visualization, and machine learning. As a student of Product Marketing. Growth you will have access to all those materials.

Вопросы

Кому этот курс не подойдет?

— агентствам, аутсорс и аутстаф компаниям или продуктам, сделанным в аутсорсе;
— тем, у кого нет опыта с привлечением пользователей (пример: SEO, Perfomance, Content и тд);
— энтерепрайз продуктам.

Обязательно ли знать английский для прохождения курса?

Все материалы, презентации, домашние задания и дополнительные лекции будут на английском, потому это обязательно условие для поступления.

Можно смотреть лекции по окончанию курса?

Да, они будут вам всегда доступны.

А вебинары в записи будут?

Будут. Но польза вебинаров именно в живом общении и разборе кейсов с куратором и участниками, потому советуем забронировать для них время заранее.

Как происходит коммуникация на курсе, и в каком формате куратор дает фидбек?

Вся коммуникация на курсе проходит на платформе Slack (рабочий чат группы, каналы для домашних заданий и полезных ссылок). Фидбек от куратора будет в виде комментариев на домашние задания и обсуждения на вебинарах.

Каждый студент имеет слот каждые две недели на личный созвон с куратором.

А сертификат будет?

Только при условии выполнения домашних заданий и курсового проекта.

А что, если курс не понравится?

До 3 занятия мы вернем деньги.

Регистрация

Остались вопросы?
Не стесняйтесь их задавать.

Проконсультируйте меня