Marketing Product Marketing. Growth

Будем учиться строить модели привлечения пользователей, экспериментировать с разными гипотезами, запускать продукты и фичи на рынок.

О курсе

Все знают, что важно удерживать кастомеров в продукте. Но чтобы удержать, их сначала нужно туда привлечь.

В рамках Growth направления мы будем учиться строить понятные и масштабируемые модели привлечения пользователей, экспериментировать с разными гипотезами, запускать продукты и фичи на рынок.

Заверните все это в создание фидбек лупа, добавьте (не)много данных — и может получиться отличная смесь для новых продуктов. И не так уж важно, делает ли этот продукт стартап или Airbnb.

Старт 26 мая Заявки принимаются до 19 мая. Курс длится 2 месяца.
11 500 грн/мес Скидка 5% при оплате всей суммы сразу. Возможна рассрочка от Monobank.
25 студентов Каждый студент получает регулярный фидбек от куратора группы.

Куратор

куратор Руслан Назаренко
Лектор Дарина Свирчевская

Программа курса

Go-to-market strategy

— Создание персон: customer development & JTBD;
— Анализ рынка и конкурентов: startup vs mature company;
— Определение value prop;
— Feedback loop для пользователей и команды.

Product & feature launch

— Channel-product fit;
— Scalable & traction channels. SEO, Referral, Paid ads, Content marketing;
— Разница между soft launch, initial traction и feature launch;
— Запуск «курильщика» — как запускаться, когда деняк нет;
— Product-Market fit.

Analytics

— Taxonomy doc — чтобы все понимали, что и как мы трекаем;
— Выбор метрик;
— Growth model — инструмент, который надо использовать каждый день;
— Unit-economics: LTV, CAC, Payback, Contribution Margin;
— Prediction LTV.

Experiments

— Типы экспериментов и как подобрать нужный под свою задачу;
— Проведение А/В тестов, статистическая достоверность, power level;
— Модели приоритизации гипотез;
— Инкрименталити тесты, многорукий бандит и rollout тестов.

Monetization

— Качественные и количественные способы проанализировать монетизацию своего продукта;
— Особенности запуска А/В тестов на этом этапе;
— Gross margin и влияние монетизации на юнит-экономику;
— Max-diff и Van Westendorp анализы;
— Чувствительность к цене;
— Как найти общий язык с финансовым отделам и не порубить друг-друга на британский флаг.

SQL 101

(самое нужное и простое, что только может быть)
— Да, он тоже нужен.
Как понять, что творится у нас в базах и где что лежит;
— Переход от spreadsheet-ов к SQL: SELECT * FROM;
— Объединяем таблицы: JOIN, LEFT JOIN, INNER JOIN;
— Создаем новые таблицы и колонки: простые операции подсчета метрик;
— Считаем CTR, K-factor, вытягиваем данные для корреляционного анализа.

Career

— Как привести CV в порядок;
— Прохождения собеседований в крупных компаниях (Lyft, Instacart, Get Your Guide);
— Что ожидают и хотят видеть стартапы;
— Вопросы, связанные с релойкетом.

Для кого этот курс

Product Marketing Manager и Product Manager

в продуктах «около-product-market-fit».

Этот курс не подойдет:
— агентствам, аутсорс компаниям или продуктам, сделанным в аутсорсе;
— тем, у кого нет опыта с привлечением пользователей (пример: SEO, Perfomance, Content и тд);
— энтерепрайз продуктам.

SEO/Performance manager

и другие узконаправленные специалисты, которые хотят перейти в PMM.

Опыт

опыт от 3-х лет, опыт на позиции PMM или SEO/Performance managerю

English

upper Intermediate и выше, чтобы читать длинные и писать короткие тексты.

Время

6+ часов в неделю на выполнение домашних работ.

Alumni Network

Как проходит обучение

Лекции и живые звонки

Каждый модуль, который состоит из нескольких лекций, открывается по средам, а в 19:30 проходят групповые звонки с куратором.

1-on-1 звонки с куратором

Каждый студент имеет слот каждые две недели на личный созвон с куратором.

Реальные задачи

У студентов будет много реальных кейсов и тестовых заданий от Lyft, Instacart, Uber и других топовых компаний.

Проект

На протяжении курса студенты будут работать над своими проектами (продуктами). Потому обязательное условие для поступления — продукт и доступ к его внутренним данным.

Unlimited фидбек

У нас нет базовых и премиум режимов. Только премиум, всегда. Получите от куратора все. И да, десятая итерация правок — это нормально.

Career advice

CV review, mock Interview.

ГРАФИК

Прием заявок

до 19 мая

Старт

26 мая

Лекции и вебинары

По средам 19:30

Course Partners

This course is supported by DataCamp — the most intuitive learning platform for data science and analytics. DataCamp’s learn-by-doing methodology combines short expert videos and hands-on-the-keyboard exercises to help learners retain knowledge.

DataCamp

DataCamp offers 325+ courses by expert instructors on topics such as importing data, data visualization, and machine learning. As a student of Product Marketing. Growth you will have access to all those materials.

FAQ

Кому этот курс не подойдет?

— агентствам, аутсорс и аутстаф компаниям или продуктам, сделанным в аутсорсе;
— тем, у кого нет опыта с привлечением пользователей (пример: SEO, Perfomance, Content и тд);
— энтерепрайз продуктам.

Обязательно ли знать английский для прохождения курса?

Все материалы, презентации, домашние задания и дополнительные лекции будут на английском, потому это обязательно условие для поступления.

Можно смотреть лекции по окончанию курса?

Да, они будут вам всегда доступны.

А вебинары в записи будут?

Будут. Но польза вебинаров именно в живом общении и разборе кейсов с куратором и участниками, потому советуем забронировать для них время заранее.

А что, если курс не понравится?

До 3 занятия мы вернем деньги.

А сертификат будет?

Только при условии выполнения домашних заданий и курсового проекта.

Регистрация

Остались вопросы?
Не стесняйтесь их задавать.

Проконсультируйте меня