— Создание персон: customer development & JTBD;
— Анализ рынка и конкурентов: startup vs mature company;
— Определение value prop;
— Feedback loop для пользователей и команды.

— Channel-product fit;
— Scalable & traction channels. SEO, Referral, Paid ads, Content marketing;
— Разница между soft launch, initial traction и feature launch;
— Запуск «курильщика» — как запускаться, когда деняк нет;
— Product-Market fit.

— Taxonomy doc — чтобы все понимали, что и как мы трекаем;
— Выбор метрик;
— Growth model — инструмент, который надо использовать каждый день;
— Unit-economics: LTV, CAC, Payback, Contribution Margin;
— Prediction LTV.

— Типы экспериментов и как подобрать нужный под свою задачу;
— Проведение А/В тестов, статистическая достоверность, power level;
— Модели приоритизации гипотез;
— Инкрименталити тесты, многорукий бандит и rollout тестов.

— Как выбрать метрику и фриквенси для ретеншена;
— Разница между N-day retention, rolling retention и custom brackets;
— Когортный анализ и использование pivot tables для построения когорт;
— Создаем Growth Model, чтобы оценить, какой retention у нас должен быть;
— Сегментация пользователей.

— Что не так с MAU/DAU и как правильно мерять вовлечение;
— Как определить кто из пользователей power, core или casual;
— Как Uber, Netlfix и Instacart работают с вовлечением;
— Какие могут быть кампании, как засетапить и что сказать;
— Регрессия и корреляция для оценки и предикшена вовлечения;

— Что считать «активацией» в продукте и как найти AHA момент;
— Какой ивент выбрать для аналитики;
— Как построить onboarding и какая разница в нем до и после первого использования продукта;
— Signal-based кампании, офферы и как их анализировать.

— Собираем все кампании в одном месте;
— Создаем User Journey Map;
— Cross-channel коммуникация.

(самое нужное и простое, что только может быть)
— Да, он тоже нужен. Как понять, что творится у нас в базах и где что лежит;
— Переход от spreadsheet-ов к SQL: SELECT * FROM;
— Объединяем таблицы: JOIN, LEFT JOIN, INNER JOIN;
— Создаем новые таблицы и колонки: простые операции подсчета метрик;
— Считаем CTR, K-factor, вытягиваем данные для корреляционного анализа.

— Как привести CV в порядок;
— Прохождения собеседований в крупных компаниях (Lyft, Instacart, Get Your Guide);
— Что ожидают и хотят видеть стартапы;
— Вопросы, связанные с релойкетом.