Projector. Online
Product Marketing. Growth
7 модулей
25 студентов
октябрь 2020
О курсе
Дополнительно:
1-on-1 звонки с куратором
CV review
Mock Interview
1-on-1 звонки с куратором
CV review
Mock Interview
Все знают, что важно удерживать кастомеров в продукте. Но чтобы удержать, их сначала нужно туда привлечь.
В рамках Growth направления мы будем учиться строить понятные и масштабируемые модели привлечения пользователей, экспериментировать с разными гипотезами, запускать продукты и фичи на рынок.
Заверните все это в создание фидбек лупа, добавьте (не)много данных — и может получиться отличная смесь для новых продуктов. И не так уж важно, делает ли этот продукт стартап или Airbnb.
В рамках Growth направления мы будем учиться строить понятные и масштабируемые модели привлечения пользователей, экспериментировать с разными гипотезами, запускать продукты и фичи на рынок.
Заверните все это в создание фидбек лупа, добавьте (не)много данных — и может получиться отличная смесь для новых продуктов. И не так уж важно, делает ли этот продукт стартап или Airbnb.
11500 грн/мес
2 платежа по 11 500 грн, или один со скидкой 5% — 21 850 грн.
7 модулей
2 месяца, занятия по 2 раза в неделю — по средам и субботам
октябрь 2020
обучение начнется в октябре 2020
25 студентов
мы уделяем внимание каждому студенту, потому количество мест в группе ограничено
На протяжении курса студенты будут работать над своими проектами. Кроме этого, будет много реальных задач и тестовых заданий от Lyft, Instacart, Uber и других топовых компаний.
Кому будет полезно
— Product Marketing Manager и Product Manager в продуктах «около-product-market-fit»;
— SEO/Performance manager и другие узконаправленные специалисты, которые хотят перейти в PMM.
Минимальные требования:
— опыт от 3-х лет;
— опыт на позиции PMM или SEO/Performance manager;
— только из продуктовых компаний;
— английский на уровне от Upper-intermediate.
Кому не подойдет:
— агентствам, аутсорс компаниям или продуктам, сделанным в аутсорсе;
— тем, у кого нет опыта с привлечением пользователей (пример: SEO, Perfomance, Content и тд);
— энтерепрайз продуктам.
— SEO/Performance manager и другие узконаправленные специалисты, которые хотят перейти в PMM.
Минимальные требования:
— опыт от 3-х лет;
— опыт на позиции PMM или SEO/Performance manager;
— только из продуктовых компаний;
— английский на уровне от Upper-intermediate.
Кому не подойдет:
— агентствам, аутсорс компаниям или продуктам, сделанным в аутсорсе;
— тем, у кого нет опыта с привлечением пользователей (пример: SEO, Perfomance, Content и тд);
— энтерепрайз продуктам.
Куратор
РУСЛАН НАЗАРЕНКО
Former Growth Lead at Bird (самая быстрорастущая компания)
Former Head of Growth at Let's Enhance (1.5M users)
Facebook, LinkedIn
Former Growth Lead at Bird (самая быстрорастущая компания)
Former Head of Growth at Let's Enhance (1.5M users)
Facebook, LinkedIn
Павел Антонов
Руководитель отдела performance рекламы в компании Httpool, официальном реселлере Facebook и Twitter в странах Европы
Руководитель отдела performance рекламы в компании Httpool, официальном реселлере Facebook и Twitter в странах Европы
Дарина Свирчевская
Senior Marketing Analyst at Booking.com. Have experience in Blockchain tech, Gambling industries. Worked in Sweden and the Netherlands
Senior Marketing Analyst at Booking.com. Have experience in Blockchain tech, Gambling industries. Worked in Sweden and the Netherlands
Программа курса
Курс состоит из 7 модулей, видеолекции и материалы будут открываться по средам, а по субботам — групповые звонки с куратором.
Дополнительно: 1-on-1 звонки с куратором, CV review и Mock Interview.
Дополнительно: 1-on-1 звонки с куратором, CV review и Mock Interview.
1. Go-to-market strategy
— Создание персон: customer development & JTBD;
— Анализ рынка и конкурентов: startup vs mature company;
— Определение value prop;
— Feedback loop для пользователей и команды.
— Анализ рынка и конкурентов: startup vs mature company;
— Определение value prop;
— Feedback loop для пользователей и команды.
2. Product & feature launch
— Channel-product fit;
— Scalable & traction channels. SEO, Referral, Paid ads, Content marketing;
— Разница между soft launch, initial traction и feature launch;
— Запуск «курильщика» — как запускаться, когда деняк нет;
— Product-Market fit.
— Scalable & traction channels. SEO, Referral, Paid ads, Content marketing;
— Разница между soft launch, initial traction и feature launch;
— Запуск «курильщика» — как запускаться, когда деняк нет;
— Product-Market fit.
3. Analytics
— Taxonomy doc — чтобы все понимали, что и как мы трекаем;
— Выбор метрик;
— Growth model — инструмент, который надо использовать каждый день;
— Unit-economics: LTV, CAC, Payback, Contribution Margin;
— Prediction LTV.
— Выбор метрик;
— Growth model — инструмент, который надо использовать каждый день;
— Unit-economics: LTV, CAC, Payback, Contribution Margin;
— Prediction LTV.
4. Experiments
— Типы экспериментов и как подобрать нужный под свою задачу;
— Проведение А/В тестов, статистическая достоверность, power level;
— Модели приоритизации гипотез;
— Инкрименталити тесты, многорукий бандит и rollout тестов.
— Проведение А/В тестов, статистическая достоверность, power level;
— Модели приоритизации гипотез;
— Инкрименталити тесты, многорукий бандит и rollout тестов.
5. Monetization
— Качественные и количественные способы проанализировать монетизацию своего продукта;
— Особенности запуска А/В тестов на этом этапе;
— Gross margin и влияние монетизации на юнит-экономику;
— Max-diff и Van Westendorp анализы;
— Чувствительность к цене;
— Как найти общий язык с финансовым отделам и не порубить друг-друга на британский флаг.
— Особенности запуска А/В тестов на этом этапе;
— Gross margin и влияние монетизации на юнит-экономику;
— Max-diff и Van Westendorp анализы;
— Чувствительность к цене;
— Как найти общий язык с финансовым отделам и не порубить друг-друга на британский флаг.
6. SQL 101
(самое нужное и простое, что только может быть)
— Да, он тоже нужен.
Как понять, что творится у нас в базах и где что лежит;
— Переход от spreadsheet-ов к SQL: SELECT * FROM;
— Объединяем таблицы: JOIN, LEFT JOIN, INNER JOIN;
— Создаем новые таблицы и колонки: простые операции подсчета метрик;
— Считаем CTR, K-factor, вытягиваем данные для корреляционного анализа.
— Да, он тоже нужен.
Как понять, что творится у нас в базах и где что лежит;
— Переход от spreadsheet-ов к SQL: SELECT * FROM;
— Объединяем таблицы: JOIN, LEFT JOIN, INNER JOIN;
— Создаем новые таблицы и колонки: простые операции подсчета метрик;
— Считаем CTR, K-factor, вытягиваем данные для корреляционного анализа.
7. Career
— Как привести CV в порядок;
— Прохождения собеседований в крупных компаниях (Lyft, Instacart, Get Your Guide);
— Что ожидают и хотят видеть стартапы;
— Вопросы, связанные с релойкетом.
— Прохождения собеседований в крупных компаниях (Lyft, Instacart, Get Your Guide);
— Что ожидают и хотят видеть стартапы;
— Вопросы, связанные с релойкетом.
Alumni Network
This course is supported by DataCamp — the most intuitive learning platform for data science and analytics.DataCamp’s learn-by-doing methodology combines short expert videos and hands-on-the-keyboard exercises to help learners retain knowledge. DataCamp offers 325+ courses by expert instructors on topics such as importing data, data visualization, and machine learning. As a student of Product Marketing. Growth you will have access to all those materials.
FAQ
Все материалы, презентации, домашние задания и дополнительные лекции будут на английском, потому это обязательно условие для поступления.
Да, они будут вам всегда доступны.
Будут. Но польза вебинаров именно в живом общении и разборе кейсов с куратором и участниками, потому советуем забронировать для них время заранее.
До 3 занятия мы вернем деньги.
Только при условии выполнения домашних заданий и курсового проекта.
Регистрация
Сейчас прием заявок в группу еще закрыт.
Зарегистрируйтесь — и мы сообщим вам, как только откроем следующий набор:)
Зарегистрируйтесь — и мы сообщим вам, как только откроем следующий набор:)
Course made by Projector Online School
