онлайн-курс
Projector. Online
10 модулей
20 студентов
сентябрь 2020
О курсе
Решения на основе данных

Статистика

Визуализация
Продакт-менеджеры хотят принимать важные для бизнеса решения, основываясь на данных аналитиков. Аналитики хотят, чтобы их исследования меняли продукт. Продактам часто не хватает прагматизма, чтобы оценивать свои идеи. Аналитикам — способности выходить за рамки. Но и продакты, и аналитики хотят, чтобы их продукт развивался.

На курсе Product Analytics мы расскажем, как формулировать и оценивать идеи, как проводить тесты, а после интерпретировать результаты. Будем работать с инструментами и продактов, и аналитиков. Задействуем все инструменты: от блокнота с ручкой до визуализатора запросов к БД. Курс не столько про инструменты, сколько про продуктовое видение и рациональный подход. Вы получите каркас для принятия решений и научитесь мыслить так, чтобы большие идеи становились выполнимыми и измеримыми.

Научимся работать с данными; создадим и протестируем гипотезы; углубимся в статистику, визуализацию и поработаем в трех самых популярных инструментах для аналитиков.

Самое время начать принимать решения, основываясь на данных, а не на интуиции.
8000 грн
курс длится 1,5 месяца
10 модулей
видеолекции открываются по вторникам и четвергам, а групповые звонки с куратором проходят по субботам
осень 2020
старт новой группы в сентябре 2020
20 студентов
мы уделяем внимание каждому студенту, поэтому количество мест в группе ограничено
Для поступления на курс практически ничего не нужно, хорошо, если вы знаете Excel, работали с любой готовой системой аналитики и визуализации данных. Во время курса вы получите много практических знаний и все приобретенные навыки сможете сразу применять в работе.
Кому будет полезно:
— Продакт менеджерам;
— Продуктовым и веб-аналитикам;
— И всем, кто хочет перейти в продакт менеджмент/аналитику со смежных сфер;
— Владельцам бизнеса, которые хотят понять, как строить процессы и команды;
— Продуктовым дизайнерам, которые хотят развиться в продакт менеджеров.
Куратор
Сергей Яременко
Продакт менеджер в ЛУН, бывший продуктовый аналитик в MacPaw
Программа курса
Курс состоит из 10 модулей, которые будут открываться вам дважды в неделю, по вторникам и четвергам. Каждое занятие состоит из видеоурока, презентации, дополнительных материалов и домашнего задания. Кроме того, в субботу будут проходить групповые звонки с куратором.
1
Почему не бывает ответов без вопросов: как находить и формулировать гипотезы?
2
Научный метод и HADI-циклы: как построить процесс постоянной проверки гипотез.
3
Как все работает в жизни? Как устроена работа с данными в компаниях, какие бывают аналитики и почему их много.
4
Как собираются и обрабатываются данные? Зачем и как делают свои системы?
5
Какие есть инструменты на рынке, чем и как пользуются специалисты.
6
Google Analytics / Firebase: как устроен и как к нему подходить?
7
Базовая статистика для принятия каждодневных решений. Что нужно знать, а что можно пропустить.
8
AB-тесты: инструменты, гайд по проведению и процесс учета результатов.
9
Визуализация данных в Tableau / Google Data Studio. Когда, как и почему данные нужно визуализировать.
10
Введение в предиктивную аналитику.
Вопросы
Специальные навыки не нужны. Хорошо, если вы знаете Excel, работали с любой готовой системой аналитики и визуализации данных.
До 3 занятия мы вернем деньги.
Будут, но лучше забронируйте время чтобы присоединяться к ним онлайн — там будет интересно.
Только если делать домашки и проекты.
Регистрация
Сейчас прием заявок в группу еще закрыт. Зарегистрируйтесь — и мы сообщим вам, как только откроем следующий набор:)