онлайн-курс
Projector. Online
8 лекций + вебинары
30 студентов
старт 8 апреля 2021
О курсе
На сегодня новая версия Google Analytics — GA4 вышла из беты и становится главной аналитической платформой. При этом, она позволяет экспортировать сырые данные. Все, что раньше относилось к большим компаниям: Raw Data, Data Warehouse, BI, SQL; все, о чем бизнес слышал только на конференциях, — сейчас реальность каждого.

Чтобы анализировать продукт, теперь недостаточно разбираться в отчетах: нужно писать запросы и строить визуализации самому.

На курсе SQL and Visualization:
— разберемся в своих бизнес-данных;
— научимся писать на SQL;
— визуализируем все в Google Data Studio — самом популярном вместе с SQL бесплатном инструменте для аналитики.
7000 грн
курс длится 1 месяц
8 лекций + вебинары
видеолекции открываются по вторникам и четвергам, а групповые звонки с куратором проходят по субботам в 12:30
8 апреля
занятия стартуют 8 апреля
30 студентов
мы уделяем внимание каждому студенту, поэтому количество мест в группе ограничено
На курсе научимся работать с Google Big Query адаптированным для него диалектом PostgreSQL на практических продуктовых кейсах. Визуализируем полученные данные в Google Data Studio.
Кому будет полезно:
— Веб-аналитикам;
— Продуктовым аналитикам;
— Менеджерам по продукту;
— Владельцам небольших бизнесов, у которых аналитика хранится в своей БД.
Куратор
Сергей Яременко
Продакт менеджер в ЛУН, бывший продуктовый аналитик в MacPaw
Программа курса
Курс состоит из 8 лекций, которые будут открываться вам дважды в неделю, по вторникам и четвергам. Каждое занятие состоит из видеоурока, дополнительных материалов и домашнего задания. Кроме того, в субботу в 12:30 будут проходить групповые звонки с куратором.
1
Знакомимся с Big Query и структурой хранения данных в таблицах. Как обращаться к одной или нескольким таблицам. Как не повесить БД.
2
Изучаем характеристики пользователей: структура запроса SELECT. Группировка и агрегация данных.
3
Агрегируем показатели: MAX, MIN, MEDIAN, AVERAGE и вычисления внутри запроса. Считаем LTV и CAC.
4
Манипуляции с датами и форматами данных: CAST, EXTRACT, DATEDIFF. Визуализируем помесячный расход на рекламу.
5
Продвинутая фильтрация данных: подзапросы, HAVING и IN. Визуализируем доход по разным сегментам пользователей.
6
Склеивание таблиц: JOIN и UNION. Визуализируем retention-матрицу продукта.
7
WINDOW FUNCTIONS: сложные вычисления внутри сегмента внутри запроса. Визуализируем понедельные ранги продуктов по величине дохода.
8
Объединяем знания: пишем сложный запрос для продуктового дашборда.
Вопросы
До 3 занятия мы вернем деньги.
Будут, но лучше забронируйте время чтобы присоединяться к ним онлайн — там будет интересно.
В среднем вебинары на курсе длятся один час.
Только если делать домашки и проекты.
Регистрация
Сейчас идет прием заявок в группу, которая стартует 8 апреля. Детали о поступлении вы получите на почту сразу после регистрации.