Об интенсиве
На сегодня новая версия Google Analytics — GA4 вышла из беты и становится главной аналитической платформой. При этом, она позволяет экспортировать сырые данные. Все, что раньше относилось к большим компаниям: Raw Data, Data Warehouse, BI, SQL; все, о чем бизнес слышал только на конференциях, — сейчас реальность каждого.
Чтобы анализировать продукт, теперь недостаточно разбираться в отчетах: нужно писать запросы и строить визуализации самому.
На интенсиве SQL and Visualization:
— разберемся в своих бизнес-данных;
— научимся писать на SQL;
— визуализируем все в Google Data Studio — самом популярном вместе с SQL бесплатном инструменте для аналитики.
На интенсиве научимся работать с Google Big Query адаптированным для него диалектом PostgreSQL на практических продуктовых кейсах. Визуализируем полученные данные в Google Data Studio.
10-11 и 17-18 июля
интенсив длится две недели по субботам и воскресеньям
7000 грн
оплачивайте самостоятельно или через работодателя
30 студентов
мы уделяем внимание каждому студенту, поэтому количество мест в группе ограничено
Куратор
Продакт менеджер в ЛУН, бывший продуктовый аналитик в MacPaw.
Куратор курса «Product Analytics. Basic» в Projector.
Программа интенсива
День 1: Знакомство с SQL, BigQuery и Google DataStudio
— Изучаем интерфейсы систем и структуру хранения данных.
— Изучаем структуру запроса, осваиваем простые функции в запросах.
— Рассматриваем основные принципы визуализации. Делаем простые визуализации наших запросов в Google Data Studio.
День 2: Работа с таблицей Google Analytics
— Учимся обращаться к таблице GA: nested-массивы, партиционные таблицы, уровни хранения данных.
— Учимся делать подзапросы (SELECT внутри SELECT).
— Строим простую воронку на данных из таблицы GA, визуализируем ее в GDS.
День 3: JOIN и аналитические функции
— Учимся склеивать несколько таблиц и подзапросы внутри одной.
— Строим сложную воронку на данных из таблицы GA, визуализируем ее в GDS.
— Учимся производить вычисления внутри разделов в таблице через аналитические функции.
— Строим retention-матрицу на данных из таблицы GA, визуализируем ее в GDS.
День 4: Большое практическое задание
— Пишем сложный запрос к таблице GA, сегментирующий пользователей на типы в помесячной динамике.
— Создаем продуктовый дашборд на основании этого запроса в GDS.
— Сдаем работу, получаем сертификат.
Как проходит обучение
Вебинары
По субботам и воскресеньям с 12:00 проходят живые созвоны с куратором и группой. Длительность каждого — 4 часа с перерывами.
Real-life задания
У нас действует Practicult — культ практики. Поэтому вы будете делать очень много сложных заданий. Have fun & survive.
Unlimited фидбэк
У нас нет базовых и премиум режимов. Только премиум, всегда. Получите от куратора все. И да, десятая итерация — это нормально.
Сертификат за дело
Сертификат выдаем тем, кто своим потом, временем и силами его заслужил.
ГРАФИК
Старт
10 июля
Длительность программы
4 дня занятий
по 4 часа с перерывами
Вебинары
по субботам и воскресеньям с 13:00 в течении 2 недель
Кому подходит курс:
Веб-аналитикам.
Продуктовым аналитикам.
Менеджерам по продукту.
Владельцам небольших бизнесов, у которых аналитика хранится в своей БД.
Вопросы
В каком формате будет проходить интенсив?
Интенсив будет проходить онлайн в формате практических вебинаров с куратором.
А групповые звонки с куратором будут записываться?
Будут, но лучше забронируйте время чтобы присоединяться к ним онлайн — там будет интересно.
А сертификат будет?
Только если делать домашки и проекты.
