онлайн-курс
Projector. Online
8 лекций + вебинары
30 студентов
старт 17 ноября
О курсе
Курс SQL and Visualization поможет аналитикам и менеджерам продукта меньше зависеть от других специалистов и осмысленно работать со своей аналитической БД.

Вы узнаете, как делать запросы любой сложности к Google Big Query (95% подходит к Amazon Redshift / PostgreSQL, все основы — к MySQL).
Cможете визуализировать данные из запросов в Google Data Studio. Начнете разбираться в чужих запросах, визуализациях и подсчетах показателей в дашбордах.
Научитесь быстро получать все нужное для продуктовых исследований и изучать поведение пользователей под любым углом.

После прохождения курса у вас пропадет необходимость подключать аналитиков и инженеров для ответов на каждый продуктовый вопрос. Это существенно ускоряет процесс проверки гипотез!
6000 грн
курс длится 1 месяц
8 лекций + вебинары
видеолекции открываются по вторникам и четвергам, а групповые звонки с куратором проходят по субботам в 12:00
17 ноября
занятия стартуют 17 ноября, заявки будут приниматься до 10 ноября
30 студентов
мы уделяем внимание каждому студенту, поэтому количество мест в группе ограничено
На курсе научимся работать с Google Big Query адаптированным для него диалектом PostgreSQL на практических продуктовых кейсах. Визуализируем полученные данные в Google Data Studio.
Кому будет полезно:
— Веб-аналитикам;
— Продуктовым аналитикам;
— Менеджерам по продукту;
— Владельцам небольших бизнесов, у которых аналитика хранится в своей БД.
Куратор
Сергей Яременко
Продакт менеджер в ЛУН, бывший продуктовый аналитик в MacPaw
Программа курса
Курс состоит из 8 лекций, которые будут открываться вам дважды в неделю, по вторникам и четвергам. Каждое занятие состоит из видеоурока, дополнительных материалов и домашнего задания. Кроме того, в субботу в 12:00 будут проходить групповые звонки с куратором.
1
Знакомимся с Big Query и структурой хранения данных в таблицах. Как обращаться к одной или нескольким таблицам. Как не повесить БД.
2
Изучаем характеристики пользователей: структура запроса SELECT. Группировка и агрегация данных.
3
Агрегируем показатели: MAX, MIN, MEDIAN, AVERAGE и вычисления внутри запроса. Считаем LTV и CAC.
4
Манипуляции с датами и форматами данных: CAST, EXTRACT, DATEDIFF. Визуализируем помесячный расход на рекламу.
5
Продвинутая фильтрация данных: подзапросы, HAVING и IN. Визуализируем доход по разным сегментам пользователей.
6
Склеивание таблиц: JOIN и UNION. Визуализируем retention-матрицу продукта.
7
WINDOW FUNCTIONS: сложные вычисления внутри сегмента внутри запроса. Визуализируем понедельные ранги продуктов по величине дохода.
8
Объединяем знания: пишем сложный запрос для продуктового дашборда.
Вопросы
До 3 занятия мы вернем деньги.
Будут, но лучше забронируйте время чтобы присоединяться к ним онлайн — там будет интересно.
В среднем вебинары на курсе длятся один час.
Только если делать домашки и проекты.
Регистрация
Сейчас идет прием заявок в группу, которая стартует 17 ноября. Заявки будут приниматься не позже 10 ноября. Детали о поступлении вы получите на почту сразу после регистрации.